[내일배움캠프 AI] B5팀 -"이미지기반 펫감정일지" 머신러닝 프로젝트 결과물

🐶마이 펫 감정일지 PEMOTION🐶

프로젝트 소개

반려견의 사진을 기반으로 감정 angry/ happy / sad 로 판별하여 감정일지를 작성하는 서비스 입니다.

프로젝트 목표

1. Django 배운 내용 기반으로 필수기능 완벽하게 복습하기
2. Git branch를 이용한 협업 방식 익숙해지기
3. 머신러닝 자체 학습시키기

역할 파트

머신러닝 : 이현지, 주세민

• 머신러닝 학습 : 주세민
• 머신러닝 로드 : 이현지

Django : 손상훈, 유승주

• 로그인/회원가입 : 유승주
• 감정일지 : 손상훈

와이어프레임

IA

화면구성

Figma

 

기능명세서

구분	기능	기능분류	세부항목
로딩	로그인(회원가입)	로그인	아이디
			패스워드
		회원가입	아이디
			패스워드 / 확인
메인	펫 감정일지	일지작성	이미지업로드
			작성자
			펫이름
		일지상세	이미지
			작성자
			일지내용
			펫감정(머신러닝 태그) emotion_label, emotion_persent, emotion_predict
		일지 수정
		일지 삭제

 

DB설계

API설계

기능	메소드	URL	request	response
회원가입	POST	/user/sign-up	{’username’:username,’ name’:name, ‘pw’:pw}	redirect(”/sign-in”)
로그인	POST	/user/sign-in	{‘username’ : username, ‘pw’ : pw}	redirect(”/”)
로그아웃	POST	/user/sign-out		redirect(”sign-in”)
개인 일지 목록	GET	/diary/<usename>	{’username’:usename}	DiaryModel
일지 작성	POST	/diary	{’content’:content, ’image’:image}
일지 삭제	GET	/diary/delete/<id>	{id:id}	redirect(”/diary/<usename>”)
일지 수정	POST	/diary/update/<id>	{’id’:id, content:content}

프로젝트 시연 결과물 영상

사용된 기술

Git, GitHub

HTML, CSS, JS, jQuery, Bootstrap

Python, Django, message_framework, tensorflow, MobileNetV2

협업 방법 - Git

https://github.com/sparta-B5/django_AI_pemotion

GitHub - sparta-B5/django_AI_pemotion: 이미지기반 펫감정일지 PETMOTION

 

핵심 기능설명

머신러닝(주세민님, 이현지님)

데이터셋 - Dog Emotions Prediction

Dog Emotions Prediction

머신러닝 학습

머신러닝 정확성 올리기

- 강아지 감정 예측결과 판별 DB 저장

- 강아지 이미지로 예측한 결과 중 가장 큰 값으로 출력.

 

 

Django(유승주님, 손상훈님)

로그인/회원가입

< 로그인 >
- 아이디 입력 판별, 비밀번호 일치 여부 판별

 

< 회원 가입 >

- 비밀번호 정규식 적용, 아이디,비밀번호 여부 판별, 비밀번호 일치 여부 판별,

- 비밀번호 정규식 적용 여부 판별

 

< 로그아웃 >

- 로그아웃 시 로그인 페이지 이동

펫 감정일지(게시글)

< 개인 일지 메인화면 목록 >

- 로그인했던 본인의 일지만 뜨게 함.

 

< 일지 작성 및 상세 >

- 이미지 업로드

- 머신러닝 적용하여 학습된 데이터 추출

 

< 일지 수정 >

- 일지 작성자와 로그인한 자와 일치 여부 판단함.

- 일치하지 않을 시 에러메세지 알람구현.

 

< 일지 삭제 >

- 일지 작성자와 로그인한 자와 일치 여부 판단함.

- 일치하지 않을 시 에러메세지 알람구현.