❤️🔥TIL : Today I Learned❤️🔥 그날그날 내가 공부한 것을 정리하는 것 내일배움캠프 AI트랙 32Day 오늘 배운 내용 프로젝트 1일차 - 머신러닝 사물인식 프로젝트 기획 및 S.A 작성 한주간의 머신러닝 학습기간이 끝나고 프로젝트 진행하기 직전 팀이 변경되었다. 기존에 팀원 대부분이 유지되긴 했었지만 팀원 한분이 다른 팀 캠퍼의 스카우트 제의를 받아 떠나버리셨다.. 그래서 진행되는 4인이서 진행되는 팀프로젝트...! 머신러닝 개념은 대략적으로 이해한 상태이지만 간단한 실습 코드가 아닌 프로젝트를 시작해야하고 갑작스러운 4명 체계인것에 초반에 팀원모두가 멘붕이였다. 팀장으로써 어떻게든 좋은 프로젝트로 진행하고 싶어서 오히려 성장의 기회라고 생각하고 다들 마음잡고 화이팅을 다졌다. 🐶..
B5팀 - OB ⭐팀장⭐ : 이현지 ⭐팀원⭐ : 손상훈 , 유승주, 주세민 ✨마이펫 감정일지 PEMOTION✨ 프로젝트 소개 반려견의 사진을 기반으로 펫의 감정을 판별하여 감정일지를 작성하는 서비스 입니다. 파트 머신러닝 : 이현지, 주세민 Django : 손상훈, 유승주 와이어프레임 IA 화면구성 프로젝트 기능 머신러닝 강아지 감정 판별 학습 로그인/회원가입 로그인 회원가입 로그아웃 펫 감정일지(게시글) 개인 일지 목록 일지 작성 이미지 업로드 (추가기능) 비밀글 설정 일지 수정 일지 삭제 구분 기능 기능분류 세부항목 로딩 로그인(회원가입) 로그인 아이디 패스워드 회원가입 아이디 패스워드 / 확인 메인 펫 감정일지 일지작성 이미지업로드 작성자 펫이름 일지내용 일지상세 이미지 작성자 펫 일지내용 머신러닝..
❤️🔥WIL : Weekly I Learned❤️🔥 그날그날 내가 공부한 것을 정리하는 것 내일배움캠프 AI트랙 7 Week FACTS(사실, 객관) : 이번 일주일 동안 있었던 일, 내가 한 일 1. 머신러닝 강의 2. TIL 매일 작성하기 FEELINGS(느낌, 주관) : 나의 감정적인 반응, 느낌 프로젝트가 끝나고 연휴까지 껴서 나름 재충전을 했으면 좋겠지만, 사실 지난주 프로젝트의 구현도가 아쉬워서 걱정을 많이 했다. 이것저것 시도해 보고싶은것과 팀으로써 같이 가고싶은것이 충돌이 들면서 약간 내가 현상황이 어디인지에 대해 약간 방황을 한것 같다.
❤️🔥TIL : Today I Learned❤️🔥 그날그날 내가 공부한 것을 정리하는 것 내일배움캠프 AI트랙 31Day 1. 오늘 배운 내용 Django 타임어택 테스트 요구사항 1. 프로젝트 폴더를 생성하고 가상 환경을 생성 및 실행 해주세요 2. django 패키지를 설치하고, requirements.txt에 설치 된 패키지를 저장해주세요 3. sparta라는 이름으로 django 프로젝트를 생성해주세요 4. github에 새로운 리포지토리를 생성해주세요 5. .gitignore 설정 후 sparta 프로젝트를 푸시해주세요 6. user라는 이름의 브랜치를 생성하고 이동해주세요 7. user 앱을 만들고 settings.py에 등록해주세요 8. 아래 내용을 참고해 User 테이블을 생성해주세요 ..
❤️🔥TIL : Today I Learned❤️🔥 그날그날 내가 공부한 것을 정리하는 것 내일배움캠프 AI트랙 30Day 오늘 배운 내용 아침쪽지시험 4차 - 사물인식 위 이미지를 다운받아 저장하세요 opencv 로 이미지를 읽고 이미지의 가로, 세로가 각 몇 pixel 인지 구하세요 (세로, 가로) 이미지에서 사람을 찾아 하얀색으로 네모를 그려서 result1.png 로 저장하세요 이미지에서 사람들을 잘라 people1.png, people2.png… 로 저장하세요 코드와 이미지를 git에 업로드하고 해당 repository를 공유해주세요 import torch import cv2 model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained..
❤️🔥TIL : Today I Learned❤️🔥 그날그날 내가 공부한 것을 정리하는 것 내일배움캠프 AI트랙 29Day 오늘 배운 내용 머신러닝 학습 프로세스 모델생성 데이터 확보 데이터 라벨링 : x좌표 y좌표를 그려줘야함. 학습 # 가상환경 셋팅 python -m venv venv source venv/bin/activate # install dependencies pip install -qr https://raw.githubusercontent.com/ultralytics/yolov5/master/requirements.txt # 서버에서 이미지 읽어서 하는 것 import torch import cv2 model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolo..
💡수업 목표💡 머신러닝의 기초 개념을 알아본다. 선형회귀에 대해 배운다. Colab과 Kaggle을 이용해 직접 실습해본다! 머신러닝 (ML, Machine Learning) : 인공지능AI의 한 분야로 경험,학습을 통해서 점진적으로 개선하는 방식 컴퓨터 알고리즘의 분야. 알고리즘이란? 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한 것, 계산을 실행하기 위한 단계적 절차 머신 러닝 알고리즘의 분류 지도 학습(Supervised learning) 머신러닝 레이블이 지정된 데이터셋을 사용하여 데이터를 분류하거나 정확하게 결과를 예측하는 알고리즘. 입력 데이터가 모델에 공급되면서, 이는 모델이 적절하게 맞춰질 때까지 해당 가중치..
